梯度扩散

如果对深度学习框架随机权值并直接进行BP反向传播纠正，会产生梯度扩散，或者说叫梯度消失，并因为非线性函数的过度拟合产生我们不想要的结果

深度学习对每一层个特征抽象层进行逐层的与训练（使用非监督学习，对比输入和输出后的结果进行反编码 然后对比相似度）然后对最后抽象出来的高级特征进行判断，再对判断层进行BP训练微调。