无监督学习与监督学习结合

非监督学习可以将特征降维，提取浅层特征，不断将其抽象交由更高的维度处理或继续抽象，最后由最终的层进行BP误差纠正，前面n-1层进行无监督学习，最后的判断层进行有监督学习